Blog

Pembicara    : Putri Cholidhazia, S.T., M.Kom

Tempat          : Live Session Zoom Meeting

Tema             : How To Be a Data Scientist

Tanggal         : 03 Juni 2022

Dalam memulai karir pada data scientist harus memiliki 3 tahapan utama yaitu:

1. Persiapan Diri

2. Fokus

3. Portofolio

Pada tahapan yang pertama yaitu persiapan diri, yang berarti untuk menjadi seorang data scientist kita harus memiliki kesiapan diri supaya siap untuk menjalankan tugas tugasnya. Jadi terlebih dahulu harus mengetahui latar belakang dari Big Data. Latar belakang Big Data memiliki 5 nilai yaitu:

1. Volume 

2. Variety

3. Veracity

4. Velocity

5. Value

Definisi dan Posisi

Perbedaan Bussiness Inteligence dan Data Scientist

    Bussines Inteligence (BI) dengan Data Scientist ini bisa dikatakan memiliki peran yang hampir mirip, tetapi Business Inteligence ini Anlisis Data yang dimana menganalisis secara retrospeksi sedangkan Data Scientist ini visualisasinya memprediksi suatu keadaan, yang dimana dijelaskan data science itu merupakan proses eksplorasi data, membuat data yang ada saat ini digunakan untuk kebutuhan masa depan dan memiliki tujuan yaitu membangun model bisnis, yang mana model ini harus diuji terlebih dahulu. 

Fokus

Base Codingan disini adalah Codingan yang berhubungan untuk query atau SQL, jika tidak maka bisa ke bi karena di bi kita bermain dengan tools karena querynya sangat sedikit., ini lebih bermain dengan knowlage bisnisnya.DE fokus untuk membersihkan data atau pun menarik data, ketika tertarik pada algoritma dan machine learning maka bisa masuk ke DS.

Portofolio

Ketika kita ingin menjadi Data Science, tentunya kita perlu yang namanya Portofolio.

pulan dokumen dari seseorang, kelompok, lembaga, organisasi, perusahaan, dan sejenisnya yang bertujuan untuk mendokumentasikan perkembangan suatu proses dalam mencapai tujuan yang telah ditetapkan.

Berikut Langkah-langkah membangun Portofolio yang baik dan benar :

1. kerjakan project yang kamu sukai misal implementasi model terbaru dari research paper dan lakukan analisa dari data yang tersedia secara umum.
2. buat karya dari project tersebut.
3. bagikan karya tersebut karya berupa program, bagikan sumber kodenya di GITHUB. karya berupa tulisan, bagikan melalui blog atau Medium.
4. Tulis karyamu di Resume/ CV mu
5. tambahkan pengalamanmu di Linkedin.